DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR

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오라클 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’

개발업무를 시작으로 IT계에 입문했던 필자가 10년 가까이 DB 엔지니어로서 활동하면서 얻은 경험과 지식을 나누고자 한다. DB를 자주 접하는 SW 개발자뿐 아니라, DB 전문가를 꿈꾸는 대학생에서 DB 분야에 입문한 지 1~2년 된 기 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 비유를 통해 쉽게 접근해볼 계획이다. 물론 전문가들이라도 다시 한번 개념을 정립하는 의미에서 필요한 내용이 될 수 있다.

전체적으로 DB의 기본 원리와 개념을 이해하고 테이블, 인덱스, 쿼리, 튜닝, 플랜 등 개발자들이 알아야 하는 DB 전분야에 대해 쉽게 이해하도록 설명하겠다. DB 기술서적이나 번역서보다는 조금 더 부드럽게 접근할 계획이다. 그렇다고 흔히 서점에서 만날 수 있는 개발자 위주의 SQL 소개서도 아니다. 이 연재는 시리즈로 나갈 것이다. 연재를 끝까지 읽는 독자라면, 준전문가 수준의 DB 원리를 아는 것을 목표로 한다.

씨줄과 날줄

나이를 먹을수록 새로 만나는 사람에 대한 두려움은 누구나 갖게 마련이다. 그래서 처음 만나는 자리에서 상대방의 나이를 물어보고, 동향인지, 동문인지, 어떤 그룹에 속하는지에 대한 질문이 먼저 나온다. 하나라도 일치하면 비로소 동질감을 느끼고 편안하게 다음 대화로 넘어 갈 수 있다. 결코 개인적인 성향이나 취미에 관한 내용이 먼저 나오는 법이 없다. 이는 우리 사회가 개인보다는 조직에 더 익숙해져 있기 때문일 것이다.

지금까지 IT 업계에서도 이와 크게 다르지 않았다. 새로운 프로젝트에 가면, 늘 예전에 어떤 프로젝트에 있었다는 이야기부터, 누구 누구와 같이 일했다는 것을 말하면서 아는지 물어본다. 결국은 서로 동질감을 느끼는 접점을 찾았었다. 그런데 요즘 젊은 친구들은 많이 다른 거 같다. 이러한 주제로 동질감을 찾기 보다는 자기가 좋아하는 프로그램은 무엇인지, 앞으로 어떠한 것을 배우고 싶다든지, 그런 미래 지향적인 대화 내용들이 더 많다. 조직이라는 울타리 보다는 개인적인 자유로움을 더 추구하는 시대의 흐름 때문이기도 할 것이다.

옷감을 짤 때 가로 방향으로 엮는 줄을 씨줄이라 하고, 세로 방향으로 엮는 줄을 날줄이라 한다. 씨줄만으로 혹은 날줄만으로 옷감을 만들 수는 없다. 씨줄과 날줄로 잘 엮어진 옷감은 튼튼하고 오래 사용할 수 있다.

우리는 사회 구성원으로 서로 관계를 맺고 있다. 수많은 관계와 관계 속에서 씨줄과 날줄로 엮여 있다. 아무리 좋은 개인적인 능력을 가졌더라도 튼튼한 조직이 받쳐주지 않으면 성공이 쉽지 않을 것이고, 아무리 튼튼한 조직이라도 개인적인 능력을 무시하는 조직이라면 결코 발전이 없을 것이다. 조직이라는 씨줄과 능력이라는 날줄이 잘 엮여야만 비로소 지속 가능한 발전이 있다고 생각한다.

씨줄과 날줄을 이야기하는 이유는, 오라클에서 딕디셔너리 가 바로 씨줄과 날줄처럼 중요한 요소이기 때문이다. 씨줄과 날줄을 잘 삼아야 좋은 옷감이 나오듯이 딕셔너리에 대한 이해와 활용은 당신의 능력을 배가 시킬 것이다. 이번 연재의 내용은 바로 딕셔너리에 관한 것이다.

이번 연재를 포함하여 2회에 걸쳐서 필자가 예전에 개발한 프로그램을 소개하고자 한다. 이번 연재 내용은 오라클 딕셔너리를 활용한 DB 프로그램에 관한 것이고, 다음 연재 내용은 주식자동매매 프로그램에 관한 것이다. 필자의 글을 읽는 사람은 전문 DBA보다는 DB에 관심 있는 개발자들이 더 많을 것이라고 보고 이렇게 주제를 정해 보았다. 물론 오라클 DB와도 밀접한 관련성이 있기 때문이기도 하다.

Oracle DICTIONARY

DBMS를 관리하기 위한 정보들을 가지고 있는 테이블의 집합을 딕셔너리(DICTIONARY)라 한다. 오라클은 딕셔너리를 통해서 우리에게 수많은 정보를 제공하고 있다. 딕셔너리는 오라클 시스템에 대한 정보의 보고이며, 데이터 사전이라 부르기도 한다.

사용자 소유의 모든 오브젝트 정보를 알고자 한다면 다음과 같이 조회 하면 된다.
SELECT * FROM USER_OBJECTS

사용자 소유의 테이블 정보를 알고자 한다면 다음과 같이 조회한다.
SELECT * FROM USER_TABLES

현재 시점의 세션 정보를 알고자 한다면 다음과 같이 조회한다.
SELECT * FROM V$SESSION

그렇다면 이와 같은 DB 시스템 정보를 제공하는 수많은 딕셔너리는 어떻게 알 수 있을까 바로 다음과 같이 조회하면 된다.

SELECT * FROM DICTIONARY
혹은
SELECT * FROM DICT

현재 오라클은 딕셔너리를 통하여 700여 개 이상의 시스템 정보를 제공하고 있다. 오라클이 제공하는 모든 시스템 정보를 알 필요는 없지만, 그 중에서 우리가 필요로 하는 부분은 다음과 같이 조회하여 찾아서 사용하면 된다.

SELECT * FROM DICTIONARY
WHERE TABLE_NAME LIKE ‘%INDEX%’ → 값은 대문자로 입력해야 함에 유의하자.

------------------------------------------------------------------------------------
TABLE_NAME COMMENTS
-------------------------------------------------------------------------------------
ALL_INDEXES Descriptions of indexes on tables accessible to the user
ALL_INDEXTYPES All indextypes available to the user
ALL_INDEXTYPE_ARRAYTYPES All array types specified by the indextype
ALL_INDEXTYPE_COMMENTS Comments for user-defined indextypes
ALL_INDEXTYPE_OPERATORS All operators available to the user
USER_PART_INDEXES
ALL_PART_INDEXES
USER_INDEXES Description of the user's own indexes
USER_INDEXTYPES All user indextypes
USER_INDEXTYPE_ARRAYTYPES All array types specified by the indextype
USER_INDEXTYPE_COMMENTS Comments for user-defined indextypes
USER_INDEXTYPE_OPERATORS All user indextype operators
INDEX_HISTOGRAM statistics on keys with repeat count
INDEX_STATS statistics on the b-tree

오라클 딕셔너리는 크게 다음과 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 같은 접두어로 분류해 볼 수 있다.

ALL_* : 현재 오라클에 접속한 사용자가 접근 가능한 모든 정보들에 대한 딕셔너리
USER_* : 현재 오라클에 접속한 사용자가 소유하고 있는 모든 정보들에 대한 딕셔너리
DBA_* : 관리자 계정으로 접속한 사용자가 조회 가능한 모든 정보들에 대한 딕셔너리
V$* : Dynamic Performance View라고도 하며, DBA의 모니터링에 많이 이용되는 딕셔너리
이처럼 접속한 계정이 관리자 계정인지 사용자 계정인지에 따라 조회 가능한 딕셔너리가 구분된다.

오라클 딕셔너리를 이용한 DB 툴 개발 ‘FreeSQL’

우리는 딕셔너리 정보를 갖고 많은 부분에 활용할 수 있다. 딕셔너리에서 제공하는 DBMS 객체 정보 및 상태 정보를 이용하여 만든 것이 바로 Toad, Orange와 같은 DB 툴이다. 이러한 DB 툴은 사용자가 더 편하게 사용할 수 있게 직관적인 인터페이스를 제공한다. 또한 다중 쿼리에 대한 탭을 제공하며, 각종 오브젝트에 대한 정보 제공 및 헬스 체크 기능을 실시간으로 제공하기도 한다.

지금은 DB 관련 직무를 수행하고 있지만, 불과 몇 년 전까지 필자는 SI 프로젝트를 수행했다. 그 당시 프로젝트마다 매번 바뀌는 DB에 대해 호기심에 이끌려 많이 배우기도 했지만, 때론 곤혹스러운 경우도 많았다. 같거나 유사한 명령어들 사이에서 헷갈리기도 하였고, 각각의 DB에 맞는 DB툴을 구해 설치해야 했고, 또 그 사용 방법을 익혀야 했었다.

당시 그러한 불편함을 해소하고자 개인적으로 만든 프로그램이 바로 FreeSQL이다. FreeSQL은 오라클, MSSQL, MDB 등 어떤 종류의 DB에서도 사용할 수 있게끔 범용적으로 만들고자 하였다.

개인적인 호기심과 프로젝트 수행 도중 시간이 날 때마다 틈틈이 개발한 것이라 완성도는 비록 떨어졌지만 비상업용으로 사용하기엔 부족함이 없었다.

개발 언어 : 비주얼 베이직
내부 디비 : MDB
지원 디비 : DB2, MDB, MSSQL, MYSQL, 오라클, 큐브리드
개발 기간 : 3개월
제공 기능 : FreeSQL ………………… 토드나 오렌지와 같은 DB툴로서 다양한 DB 지원 가능
Books ……………………. 다양한 내용을 카테고리에 맞게 기록하는 사전식 메모 기능
Explorer ………………… 웹 브라우저 창을 두어 검색을 위한 서브 기능 지원
Cmd ……………………… DOS 모드의 작업을 수행하기 위한 서브 기능 지원
Chatting ……………….. 프로젝트에서 협업을 위한 채팅 서브 기능 지원

[그림] DB 툴 개발도구 ‘FreeSQL’

전체적인 화면 구성은 위 그림과 같다.

. 우측 상단 프로그램 영역에서 FreeSQL, Books, Explorer, Cmd, Chatting을 선택할 수 있다.
. FreeSQL 선택 시 화면 좌측에 DB 서버 트리와 객체 정보를 볼 수 있는 객체 트리가 있다.
. 최상단 메뉴바에는 DB 관련 그룹을 등록하거나 DB 연결 정보를 저장하는 메뉴가 있다.
. 화면 우측 쿼리창에서 쿼리를 작성할 수 있고, 그 위에 문서 작성에 필요한 기능버튼이 있다.

[그림] DB 툴 개발도구 ‘FreeSQL’ 세부 메뉴

좀더 구체적으로 살펴보면, 화면 좌측의 서버 트리와 객체브라우저 트리의 모든 정보는 딕셔너리 정보를 이용하였다. 주로 이용한 딕셔너리는 다음과 같다.

ALL_TAB_COLS
ALL_TAB_COLUMNS
ALL_TAB_COMMENTS, … 등의 테이블 관련 딕셔너리

ALL_INDEXES
ALL_IND_COLUMNS
ALL_IND_STATISTICS, … 등의 인덱스 관련 딕셔너리

ALL_OBJECTS
ALL_DB_LINKS
ALL_TRIGGERS, … 등의 각종 오브젝트 관련 딕셔너리

그 외에 V$LOCK, V$SESSION 등으로 DB 상태 정보를 나타내는 각종 딕셔너리를 사용하였다.

또한 화면 우측의 쿼리창에서 쿼리를 작성할 수 있고, 그 바로 위에 문서 에디터에 필요한 기능버튼이 있다. 그리고 쿼리 구문에 사용된 명령어의 특성에 따라 색깔로 구분되도록 하였다.

SELECT, FROM, WHERE, AND, ORDER BY, 등의 쿼리 명령어는 파랑색으로 표시
SUBSTR, NVL, MAX, MIN, AVG, 등의 함수는 주황색으로 표시
그 외에 Books, Cmd 등의 프로그램 화면 구성은 아래와 같다.

이번 연재는 애초에 프로그램을 소개하려는 목적이 아니었다. 오라클 딕셔너리에 대한 내용 설명과 그 활용에 대한 무궁무궁진한 가능성을 알리고 싶었다. 딕셔너리를 사용해서 구현 가능한 프로그램은 매우 많다. 쿼리 작성, 성능 진단, 튜닝 분석, 등 각종 DB 관련 프로그램을 개발할 수 있다. 이러한 개발에는 DB만을 전문으로 하는 사람보다는, DB에 관심이 많은 여러분과 같은 개발자들이 더 유리하다고 생각한다. 새로운 DB 프로그램 개발의 주인공은 바로 당신이 될 수 있다.

다음 연재는 뉴스-공시를 이용한 주식자동매매 프로그램에 관한 내용이다. 주식 매매를 해 본 사람이라면 ‘단타, 초단타’라는 주식 용어를 알 것이다. 단타, 초단타도 아닌 극초단타 주식매매 프로그램에 관한 내용을 설명하고자 한다. 분석-설계의 ERD 단계부터 주식 자동매매 로직을 구현하는 개발 단계까지 설명할 것이다. 경험이 있는 보통의 개발자라면 충분히 주식자동매매 프로그램을 구현할 수 있는 수준으로까지 쉽게 설명할 것이다.

용기를 갖자
오라클 DB뿐 아니라 대부분의 DB 구성 알고리즘은 어느 날 ‘ 하늘에서 뚝 떨어져 새로 만들어진 것’이 아니라 실생활에서 이용되는 혹은 이미 상식 수준에서 인지되는 그런 보편적인 원리를 바탕으로 만들어졌으므로이 ‘레몬시장이론’을 상기하며 DB를 지레짐작으로 어려워하지 말고 용기를 내고 하나씩 터득해 나가기를 바란다.

이 글은 DB 전문가 수준의 이해를 요구하지는 않는다. 단지 DB에 대해서 더 친숙하고 더 쉽게 이해하고 접근하길 바랄 뿐이다. 이 글을 읽으면서 궁금하거나 의문 나는 점이 있으면, 댓글을 달아주실 것을 적극 바란다. 아무리 어렵고 힘든 일이더라고 ‘관계’와 ‘소통’으로 풀어나갈 수 있음을 다시 한 번 믿으며.

원리를 이해하고 논리로 풀어가는, 쉬어가는 DB 문제

지난 연재에 출제한 ‘원리를 이해하고 논리로 풀어가는, 쉬어가는 DB 문제’에 대한 정답과 해설은 아래와 같다. 문제를 풀면서 DB 원리를 하나씩 배우고 이해할 수 있다.

원리를 이해하고 논리로 풀어가는, 쉬어가는 DB 문제

각 연재의 말미에 간단하면서도 재미있고 생각해 보는 문제를 출제하려 한다. 모든 문제는 DB의 원리를 이해할 수 있는 문제로 출제할 예정이다. 문제를 풀면서 DB 원리를 하나씩 배우고 이해할 수 있다. 정답과 그에 대한 설명은 다음 연재에서 한다.

TvExtbot 비트코인 자동매매 프로그램 TVExtbot에 바이낸스 API 연동하는 방법!

퀀트픽은 3콤마스를 사용하여 트레이딩 뷰 지표에 따라 자동매매를 약 10개월 동안 해보았습니다. 솔직히 나쁘지는 않았지만 제가 최근에 사용하기 시작한 TVExtbot보다 비싸고, 체결 속도도 느리고, 고정비율로만 투자할 수 있다는 단점이 있습니다.

최근 신전략 변동성 돌파 분노자이 출시되면서 동시에 트레이딩 봇 플랫폼도 바꾸어 운용해보고자 합니다. 이번 포스팅에서는 바이낸스 거래소에서 API KEY를 새로 발급받아 새로운 봇에 세팅 하는 방법에 대해서 안내해드리겠습니다!

1. 우측상단에 있는 프로필 => API 관리 클릭!

- 바이낸스 거래소로 로그인 하신 후 우측 상단에 포시면 사람 모양의 프로필 아이콘이 있습니다 . 해당 아이콘을 클릭하시면 여러 메뉴가 나오는데, 이중 'API 관리'를 클릭해주세요!

2. API KEY 이름 지어주고 본인인증 하기!

- 아래와 같이 API 생성 페이지로 이동하셨습니다! 저 는 '바이낸스 API생성하는 방법'이라는 이름으로 API를 새로 발급 받아보겠습니다~!

- API를 발급 받기 위해서 이메일 인증 코드와 구글 OTP 코드를 입력해주세요! 모두 입력하신 후 '제출' 버튼을 클릭하여 다음 스텝으로 넘어 가주세요~

3. API 제한사항 수정 => 선물 거래 활성화 하기!

- 아래와 같이 API키가 생성 되었습니다! 먼저 API KEY와 SECRET KEY를 메모에 복붙해주세요~

- '출금 활성화'가 체크가 안되어 있는지 반드시 확인해주세요! 아니면 해커가 원격으로 털 수 있습니다 ㅠㅠ

- 레버리지를 활용하여 트레이딩을 하고자 하신다면 우선 바이낸스 선물 거래 계정을 개설 해주셔야 합니다!

- 그 다음 API목록에서 생성하신 API키의 우측상단에 있는 '제한사항 수정'을 클릭해주세요!

- 이제 '선물 거래 활성화' 버튼을 클릭해주시고 우측 상단에 있는 '저장'버튼을 클릭해주세요!

- 그 다음 보안 인증으로 구글 OTP 6자리를 입력해주신 후 '제출'을 클릭!

- API 수정 성공 후 자동으로 SECRET KEY는 *별표 처리가 되어 안보입니다!

4. 구글 CHROME 웹스토어 => TVExtBot 설치!

- 구글 크롬 웹 스토어에 TVExtBot을 검색 & 설치 해주세요!

- 만약 확장 프로그램 설치가 익숙하지 않으시다면 더 자세한 설명을 해둔 포스팅에서 확인해보세요!

- 설치 완료 후 크롬 브라우져 우측 상단에 있는 투명한 구름 아이콘을 클릭해주세요! 그 다음 '트레이딩 뷰 사이트로 이동' 버튼을 선택해주세요!

- 트레이딩 뷰로 이동하신 후 다시 해당 아이콘을 클릭하시면 아래와 같은 메뉴가 나옵니다. 우측 상단에 있는 '설정' 버튼을 클릭하여 TVExtBot 내부로 이동하겠습니다!

5. TVExtbot에서 바이낸스 api키 연동하기!

- 자 이제 TVExtBot 대쉬보드로 이동하셨습니다~ 다음 단계는 바이낸스 api를 등록해주는 것 입니다! 좌측 메뉴에 위치하고 있는 'API키 등록'을 클릭해주세요!

- 그 다음 아래와 같이 바이낸스 현물, 빗썸, 업비트, 바이비트, 비트맥스, 바이낸스 선물, FTX, 바이비트 테스트 넷, 그리고 비트멕스 테스트넷 순서로 거래소들이 나열되어 있습니다!

- 저는 이미 제 API키를 바이낸스 선물에 연동하였습니다. 그리고 지금은 입력할 공간이 없어 보이는데요~ 이럴때는 우측 상단에 '추가할 거래소를 선택하세요' 메뉴를 클릭하여 BINANCE-FUTURES를 선택하신 후 '계정 추가'를 하시면 됩니다!

- 단, 각 거래소 마다 최고 5개의 계정까지만 연동하실 수 있습니다! 그 이상을 원하신다면 개발자 분과 따로 연락을 해보심을 추천드립니다!

- 아래와 같이 바이낸스 API키를 입력할 수 있는 공간이 생성되었습니다!

- 그 다음은 '편집'을 클릭하여 이름, API 키 그리고 시크릿 키를 입력해주시면 됩니다! 저는 이번 예시에서 '바이낸스 API'라는 이름을 지어주었습니다!

- 마지막으로 시크릿 키를 입력해주신 후 우측에 있는 '저장'버튼을 클릭!

고주파 거래에 대해 알아야 할 모든 것

거래와 관련하여 요즘에는 돈을 벌 수 있는 다른 형태의 거래를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 주식 거래, 바이너리 옵션 거래 등을 할 수 있습니다. 음, 시도할 수 있는 또 다른 수익성 있는 거래 옵션은 HFT- 고주파 거래. 널리 사용되는 거래 유형으로 부상했으며 거래자들 사이에서 많은 인기를 얻었습니다.

HFT DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 거래에 대해 말하면 자동화된 금융 거래 플랫폼으로 대규모 기관 투자자가 일반적으로 사용하는 헤지 펀드, 투자 은행 및 더 많은 사용. 이러한 형태의 거래는 기술에 크게 의존합니다. 고주파 거래는 엄청난 수의 주문이 초고속으로 수행되기 때문에 고급 컴퓨터를 사용합니다..

이 플랫폼을 사용하여 HFT 거래자는 문제 없이 수백만 건의 주문을 쉽게 수행할 수 있습니다. 게다가, 그들은 몇 초 안에 다른 거래소와 시장을 스캔할 수 있습니다. 따라서 이 공개 시장에서 거래자는 이점을 목격할 수 있습니다.

전문가에 따르면 HFT 알고리즘은 매우 복잡하고 고급. 결과적으로 몇 분 안에 변화하는 시장 동향을 쉽게 감지할 수 있습니다. 금융 시장의 변화를 분석함으로써 시스템은 엄청난 양의 주식을 보낼 수 있으며 이는 매수-매도 스프레드에서 사용할 수 있습니다. 따라서 원활한 고주파 거래를 즐길 수 있습니다. 하지만 고주파 거래 유리한? 왜 이것으로 가야합니까? 이에 대해 더 자세히 논의해 보겠습니다.

고주파 거래에 대한 몇 가지 일반적인 사항 탐색

이러한 형태의 거래에 대한 공식적인 정의를 찾고 있다면 다음을 염두에 두어야 합니다. SEC- 증권거래위원회 이에 대한 적절한 정의를 내놓지 않습니다. 그러나 당국은 귀하가 고려해야 할 몇 가지 기능에 대해 설명했습니다.

• 여기에는 다양한 거래 주문을 라우팅, 실행 또는 생성하는 고급의 정교한 고속 프로그램이 포함됩니다.
• 거래 관행은 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 거래자가 원활한 HFT 거래 경험을 즐길 수 있도록 대기 시간 및 네트워크 문제를 줄이기 위해 다른 교환 및 기타에서 제공하는 거대한 개별 데이터 및 코로케이션 서비스를 활용합니다.
• 포지션을 설정하고 청산하는 기간은 매우 짧을 수 있습니다.
• 여기에는 다른 취소된 주문을 제출하는 관행이 포함됩니다.
• 규칙에 따라 거래일은 플랫 포지션으로 마감되어야 합니다.

이에 대한 충분한 지식이 없는 사람들에게는 고주파 거래가 매우 어려울 수 있습니다. 왜요? 위에서 논의한 바와 같이 이러한 유형의 거래에는 더 나은 인프라와 소프트웨어가 필요합니다. 게다가, 거래자는 시장에 대한 적절한 이해가 있어야 합니다.

그렇기 때문에 이 시장은 일반적으로 헤지펀드와 대기업이 장악하고 있습니다. 그래도 궁금하다 누구나 고주파 거래를 할 수 있습니까? 글쎄, 그것은 당신의 지식과 기술 수준에 달려 있습니다. 이 외에도 고려해야 할 몇 가지 다른 요소가 있습니다. 아래 나열된 섹션을 살펴보십시오.

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고주파 거래가 수익성이 있습니까?

어떤 사람들은 몇 초 안에 상당한 수익을 올릴 수 있으므로 수익성이 높다고 말할 것입니다. 그러나 일부에서는 매우 위험하다고 말하기도 하며, 문제가 발생하거나 이를 제대로 관리하지 못하면 투자한 돈을 모두 잃을 수 있습니다.

HFT가 낮은 대기 시간에 의존한다면 속도가 관건입니다.. 거래자로서 당신은 처음에 또는 어느 정도의 이익을 내기 위해 유동성을 제공해야 합니다. 글쎄요, 지연이 있을 경우 전체 가장자리의 약 80%를 잃을 수 있습니다. 세 번째의 경우 더 많은 것을 잃게 됩니다. 문제는 그것이 제로섬 게임이라는 것입니다. 기술은 빠르게 발전하고 경쟁은 더욱 치열해지고 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 있습니다. 그리고 승자는 단 한 명일 수 있습니다. 이러한 유형의 거래는 비용이 많이 들고 마진도 매우 낮습니다.

이제 고빈도 거래를 통해 긍정적인 면을 이야기하면 더 많은 수익을 빠르게 얻을 수 있습니다.. 전문가들에 따르면 1억 달러 이하의 자금으로 1조 달러 규모의 시장을 장악할 수 있다. 레버리지 비용이 매우 낮고 이익 요소에 비해 위험이 낮다는 것을 알 수 있습니다.

일반적으로 거래를 더 빨리 실행할 수 있는 사람은 천천히 실행하는 HFT 거래자에 비해 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 속도 외에도 주문 대 거래 비율과 회전율도 여기서 중요한 역할을 합니다. 그렇다면 고주파 거래가 수익성이 있습니까? 대답은 사람마다 다를 것입니다.

고주파 거래는 얼마나 일반적입니까?

궁금하다 빈도가 높은 거래는 얼마나 흔한가요? 글쎄, 모든 최신 뉴스와 보고서를 고려할 때 이 거래는 매우 일반적이라고 말할 수 있습니다. 이것의 주된 이유는 거래가 기술과 데이터에 의존하기 때문입니다. 그들은 일반적으로 시장을 연구하고 몇 초 안에 실행할 수 있는 알고리즘과 자동 거래를 사용하기 때문에 훨씬 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

2000년대에 시작해서 그 이후 엄청난 인기를 얻었다. 현재 전체의 40% 이상을 차지한다고 할 수 있습니다. 거래량 미국 주식 시장에서. 유럽 시장의 경우 점유율이 24~43%에 이른다. 그래서 이것은 인기를 얻고 있습니다. 또한 거래 형식이 적절하게 규제됩니다.

고주파 거래 규제

여기에는 여러 규제 기관의 잘 알려진 관리 규정이 있습니다. 예를 들어:

MiFID II- 금융 상품 지침 II의 시장 ESMA 이 시장을 더 명확하고 투명하게 이해했습니다. 예를 들어, 모든 투자자는 특정 면제를 받고 모든 활동은 금융 당국의 적절한 승인을 받아야 합니다. 반면에 모든 투자자는 약 5년 동안 거래, 알고리즘 및 시스템에 대한 시간순 기록을 유지해야 합니다. 따라서 시장의 불법적인 사용을 방지할 수 있습니다.

미국 금융시장은 핀라– 금융 산업 규제 당국. 또한 이 거래에 대한 몇 가지 규칙을 발표했습니다. 그리고 새로운 규칙은 회사가 거래를 수행하는 데 사용했던 방식을 제한하여 부적절한 영향력, 가상 인용, 스푸핑 등의 가능성을 줄였습니다..

규제 기관은 기업이 제안을 실행하기 전에 시장을 테스트하는 것을 의무화했으며 모두 위험 관리 표준을 따라야 합니다.

이것은 사람들이 이 시장에 진입하는 데 필요한 신뢰 요인을 만들었습니다. 최신 기술과 더 나은 규정 및 규칙에 의해 지원되는 이 시장은 이제 글로벌 금융 시장에서 보편화되고 있습니다.

누구나 고주파 거래를 할 수 있습니까?

HFT 거래자들 사이에서 가장 흔한 질문 중 하나는, 누구나 초단타매매를 할 수 있습니까? 이러한 형태의 거래는 위험을 감수하는 것을 선호하지 않는 사람들에게는 적합하지 않습니다. 위험을 감수할 준비가 되어 있고 일이 잘못될 경우 발생할 수 있는 일을 이해한다면 HFT가 적합합니다. 그러나 올바른 전략을 적용하면 이러한 형태의 거래에서 좋은 기회를 얻을 수 있습니다. 이를 돕기 위해 몇 가지 주요 전략을 나열했습니다.

(위험 경고: 귀하의 자본이 위험에 처할 수 있음)

#1 주문 흐름 예측 전략

여기에서 다양한 방식으로 주요 플레이어의 순서를 예측할 수 있습니다. 그 후에는 그보다 조금 높은 포지션을 거래하여 수익을 낼 수 있습니다.

#2 실행 전략

이 전략은 거래자가 가격에 큰 영향을 미치지 않으면서 다양한 주요 기관 플레이어의 대량 주문을 실행하는 데 도움이 될 것입니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 거래량 가중 평균 가격 전략: 이를 사용하면 수익성 있는 평균 가격으로 대량 주문을 실행할 수 있습니다. 거래 가치의 비율은 다를 수 있습니다.

• 시간 가중 평균 가격 전략: 거래자는 이것을 사용하여 거래 가격에 영향을 미치지 않고 큰 주식 블록을 사고 팔 수 있습니다.

#3 유동성 공급 전략

거래자는 올바른 견적을 설정한 다음 다른 거래자의 취소 또는 제출을 기반으로 지속적으로 업데이트해야 합니다. 이러한 형태의 거래 시세의 지속적인 업데이트는 Market-Maker가 따르는 거래 모델을 고려하여 수행할 수 있습니다.. 이 과정에서 시장 조성자들은 각 거래에 대해 대량 주문을 제출하고 취소합니다.

#4 자동화된 전략

차익 거래 전략은 상품 간에 큰 가격 차이 결과가 있을 때 소량의 이익을 얻습니다. 전문가에 따르면 인덱스 차익거래가 이상적인 예로 간주됩니다. S&P 500 선물과 SPY 사이의 가격 움직임은 평행하게 움직여야 합니다.

가격의 움직임이 다양할 경우 해당 거래의 지수 차익 거래자는 가능한 한 빨리 이익을 포착하기 위해 노력할 것이며 특별한 전략을 전개할 것입니다. 이를 적절하게 수행하려면 빠른 실행에 집중하여 이득을 빠르게 극대화해야 합니다.

이 모든 것을 고려하면 이러한 유형의 거래에서 안전하게 거래할 수 있습니다. 그리고 당신은 그것으로부터 이익을 얻을 수 있을 것입니다.

고주파 거래는 공정합니까?

이를 이해하려면 크게 두 가지에 집중해야 합니다. 이것들은:

대부분의 거래가 컴퓨터 시스템을 사용하기 때문에 사람들은 거래자가 수행하는 관행을 보는 것이 쉬울 것이라고 생각할 수 있습니다. 시간그러나 일부 회사는 거래 활동을 위조 할 수 있으며 많은 양의 데이터가 포함됩니다., 선명한 사진을 얻기가 어렵습니다. 2010년에 발생한 사건을 예로 들 수 있습니다.

모든 주요 지수는 몇 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 분 만에 약 6% 상승했지만 매우 빠르게 반등했습니다. 일부 기업의 주식은 실제 가치보다 60% 높은 가격에 거래됐다.. 그러나 이러한 원치 않는 상황을 처리하기 위해 SEC – Security Exchange Commission은 특정 주식의 거래자가 10% 하락 또는 상승하는 것을 일시 중지하는 규칙을 가져오는 회로 차단기를 배치했습니다. 이제 시장에서 공정 거래 관행을 목격할 수 있습니다.

가장 중요한 것 중 하나는 모든 거래자는 고주파 거래에 대해 알아야 하며 이것이 소매 투자자에게 어떻게 영향을 미칠 수 있는지입니다.. 그러나 시장은 100% 투명성을 따르고 거래를 실시간으로 볼 수 있으므로 걱정할 필요가 없습니다.

따라서 고주파 거래에는 아무런 문제가 없습니다., 그리고 당신은 이 거래를 시도하는 것을 선호해야 하지만 이에 대한 적절한 이해가 있는지 확인하십시오.

고주파 거래가 금지됩니까?

일부 연구에 따르면, HFT 거래는 논란의 여지가 있는 활동으로 간주됩니다.. 또한 다른 유형의 거래에 비해 학자, 규제 기관 및 재무 전문가 사이에서 인기가 없다는 것을 알 수 있습니다. 대부분의 트레이더는 포트폴리오를 밤새도록 유지하는 것을 선호하지 않습니다. 그들은 포지션을 청산하기 전에 제한된 기간 동안 보유를 설정합니다.

HFT는 다른 형태의 거래보다 훨씬 위험하지만, HFT 거래 금지에 관한 법이나 규칙은 없습니다.. 따라서 걱정없이 그러한 거래를 할 수 있습니다. 그러나 이것을 선택해야 할지 말아야 할지 결정할 수 있도록 장단점을 이해하는 것이 더 나을 것입니다.

고주파 거래의 장점

차익거래에서 성공하려면 남들보다 훨씬 빨라야 하며, 이것이 속도가 빨라지는 주요 원인입니다. 음, 이러한 형태의 거래가 개인 및 기관 거래자에게 제공할 수 있는 여러 가지 이점이 있습니다. 그러나 주요 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

HFT 거래 선택의 주요 이점 그러한 형태의 거래를 통해 투자자는 큰 포지션을 다룰 수 있습니다. 이러한 형태의 거래에서, 거래 주문을 작은 부분으로 나눌 수 있습니다. 그리고 가장 좋은 점은 작은 거래를 할 것이기 때문에 비용에 미치는 영향이 훨씬 적습니다. 결과적으로 시장에 미치는 영향과 거래 비용이 낮아질 것입니다.

고빈도 거래 점유율이 상당히 높다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 반면에 HFT 알고리즘은 수동적 시장조성 방법을 적용하여 상당한 유동성을 창출합니다. 이러한 전략은 매도 및 매수 가격의 스프레드를 낮출 수 있습니다. 뿐만 아니라, 그것은 또한 2차 시장의 깊이를 증가시킵니다.. 이러한 요소는 유동성 비율이 더 좋은 시점과 관련하여 잠재적 투자자에게 매우 중요합니다. 더 많은 거래를 하는 동안 자신감을 갖게 될 것입니다.

HFT는 더 나은 수익을 얻으려면 높은 수준의 변동성이 필요합니다. 이러한 형태의 거래는 자산과 매체의 편차를 낮춥니다. 그리고 장기 투자자들에게 이것은 매우 매력적일 수 있습니다. 왜요? 그들에게 이것은 잘못된 가격으로 자산을 구매할 위험을 낮출 것입니다. 반면에, 시장의 효율성은 HFT에 의해 생성된 더 공정한 가격과 더 빠른 평가로 증가할 것입니다.. 그러나 비합리적인 투자자는 이러한 형태의 거래를 선택할 경우 패널티를 받을 수 있음을 명심해야 합니다.

경쟁적이고 개방된 시장을 촉진합니다.

고급 기술을 사용하면 소규모 플레이어가 다른 대형 은행과 자신 있게 경쟁할 수 있습니다. 사실, 모든 소규모 플레이어가 이 진화하는 시장에 진입하는 것이 훨씬 더 쉬울 것입니다.

• 그것은 새로운 기회와 새로운 방법을 가져올 것입니다

진보한 것으로 나타났다. HFT 알고리즘 거래자들이 다양한 전략을 탐색할 수 있도록 했습니다. 일부 전문가들은 그러한 유형의 변형이 원하는 지속 가능성을 제공할 수 있고 시장에 대한 유연성. 한편, 시장의 변화에 대한 실시간 응답을 제공할 수 있습니다.

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고주파 거래의 단점

거래가 제공하는 이점에 동의하지 않는 사람들을 찾을 수 있습니다. 그들은 이것이 글로벌 금융 시스템에 재앙을 초래할 수 있다고 말합니다. 글쎄, 시장은 아직 그런 상황을 목격하지 못했지만 HFT의 몇 가지 단점에 대해 알아야합니다.

증권 거래소의 고급 인프라를 통해 다양한 유형의 거래 전략을 통해 돈을 벌 수 있습니다. 기관투자자를 통한 대규모 매매주문 등의 분야입니다. HFT에는 첨단 기술과 컴퓨팅 시스템이 포함되어 있어 이러한 주문을 쉽게 추적할 수 있습니다.. 그 후 유동성을 흡수하려고 합니다. 결과적으로 그들은 큰 투자자들에게 포지션을 청산해야 할 것입니다. 따라서 기관 투자자의 경우 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

한편, 가끔, 사람들은 스푸핑에 직면할 수 있습니다.. 거래자가 일부 주식을 얻으면 구매 주문을 통해 비용을 증가시키려고 할 수 있습니다. 그리고 그들은 더 낮은 가격으로 구매한 것보다 더 높은 가격으로 주식을 판매하도록 다른 구매자를 끌어들이기 위해 그렇게 합니다.

누구나 고주파 거래를 할 수 있습니까? HFT 알고리즘에는 더 나은 처리 능력이 필요합니다.. 이를 원활하게 유지하려면 이에 관련된 거래소에서 케이블, 장비 및 작업 구조를 지속적으로 업데이트해야 합니다. 따라서 이러한 모든 것에 대한 충분한 예산이 없다면 HFT가 적합하지 않습니다.

대부분의 거래자들은 고주파 거래가 수익성이 있습니까? 대답은 예 또는 아니오일 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 거래 절차와 주식 시장이 빠르게 변화하고 있습니다.. 그리고 가장 중요한 변화는 거래 속도입니다. 그러나 이것은 또한 시장의 위험 수준을 높였습니다. 따라서 먼저 위험 프로필을 분석하는 것이 좋습니다. 일부 전문가들은 이 거래가 글로벌 금융 시장의 급속한 변화의 이상적인 예라고 제안했습니다.

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결론: HFT 거래의 장점

글쎄, 여기에서 논의된 모든 정보를 고려하십시오. 이러한 유형의 거래와 그 결과는 DICTIONARY를 활용한 DB툴 프로그램 ‘FreeSQL’ – DATA ON-AIR 뜨겁게 논의되고 불분명하다고 말할 수 있습니다. 몇 가지 단점이 있지만 거래자에게 놀라운 이점을 제공합니다.. 그것이 규제 기관, 시장 및 거래자들에게 새로운 현실을 가져다주었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 충분한 투자를 할 준비가 되어 있다면 큰 수익을 얻을 수 있습니다. 그리고 현재 시나리오를 보면 이러한 형태의 거래가 현재 개인 투자자들 사이에서 인기를 얻고 있음을 알 수 있습니다.

반면에, HFT 거래는 기술에 크게 의존합니다.. 알고리즘 트레이딩의 한 유형입니다. 다중 출력 및 입력이 있는 서로 다른 노드를 통한 처리는 병렬 컴퓨팅과 정렬되어 빅 데이터 활용에 중요한 역할을 할 수 있는 또 다른 중요한 요소입니다. 많은 거래가 포함되기 때문에 시스템은 나쁜 거래 또는 좋은 거래를 식별하기 위해 시장 또는 회사와 관련된 수많은 데이터를 분석해야 합니다. 게다가 진화하는 AI 기술도 이를 뒷받침하고 있다. 따라서 고주파 거래는 오랜 기간 동안 여기에 있으며 시도해 볼 수 있습니다. 그러나 사용을 시작하기 전에 이 시장을 이해하고 HFT 거래에 대한 지식과 기술을 향상시키십시오.

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