변하는 평균값과 함께 이동
이동평균은 금융시장에 처음 입문하는 초보 트레이더에게 이상적인 분석 도구입니다. 이동평균은 쉽게 계산하고 이해할 수 있습니다. 이동평균은 단순해 보이지만 올바로 적용하면 트레이딩에 도움이 될 수 있습니다.
이동평균이란?
이동평균은 주어진 기간 동안의 평균 가격입니다. 일반적인 이동평균 주기는 20일, 50일, 200일입니다. 하지만 트레이더의 시간대와 매매전략에 따라 더 짧은 주기의 이동평균이 적용될 수도 있습니다.
이동평균 종류
이동평균은 크게 단순이동평균(SMA)과 지수이동평균(EMA)의 두 가지로 나눌 수 있습니다.
1. 단순이동평균
단순이동평균은 특정 기간 동안의 평균 가격을 말합니다. 단순이동평균은 5분봉, 시간봉, 일봉, 주봉 또는 월봉의 종가를 기초로 할 수 있습니다.
3일 단순이동평균은 앞선 3일간 일봉 종가의 합을 3으로 나눈 값입니다. 명칭에서 알 수 있듯이 평균값은 계속 이동하므로 이전 가격 포인트는 계산에서 제외되고 새 데이터가 추가됩니다.
2. 지수이동평균
지수이동평균(EMA)은 단순이동평균과 매우 유사해 보입니다. 하지만 좀 더 자세히 들여다 보면, 차트에 그릴 때 약간의 차이가 있음을 알 수 있습니다. EMA는 단순이동평균의 특징인 시간지연을 줄이기 위해 도입되었습니다.
이는 단순이동평균과 같이 각 가격 포인트를 동등하게 처리하지 않고 최근 가격에 더 가중치를 부여하는 방식으로 구현했습니다.
이동평균이 의미하는 바는?
이동평균은 주로 추세의 방향과 강도를 확인하는데 사용됩니다. 이는 이동평균선의 기울기를 보고 확인할 수 있습니다. 이동평균이 꾸준히 상승하면 상승 추세에 있다고 볼 수 있습니다. 이동평균 기울기가 꾸준히 하락하면 하락 추세에 있다는 신호입니다. 이동평균선이 옆으로 누워있다면 방향성 없는(비추세) 장이라고 볼 수 있습니다.
FXTM의 Standard 계좌 보유자는 MT4 및 MT5 거래 플랫폼에서 제공되는 차트에 단순이동평균과 지수이동평균을 추가할 수 있습니다.* 트레이더가 설정해야 하는 두 개의 변수는 다음과 같습니다.
- 이동평균에 필요한 주기와 해당 주기의 종가 또는 시가를 사용할지 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 여부 등 지표 계산 변수.
- 이동평균선의 색상, 두께 등 지표의 시각적 모양.
매매전략에 이동평균 적용방법
이동평균은 두 가지 경로로 매매전략에 적용할 수 있습니다.
1. 이동평균선 교차
단기 이평선과 장기 이평선 사이의 교차는 "매수" 또는 "매도" 신호로 자주 사용됩니다. 이는 장, 단기 이평선이 교차하면 추세가 변한 것이라는 생각에 바탕을 두고 있습니다. 예를 들어 시간봉 차트에서 3 SMA와 5 SMA의 교차는 데이 트레이더에게 유용한 신호가 될 수 있고, 장기 관점을 가진 스윙 트레이더는 일반적으로 5일 SMA와 20일SMA의 교차에 더 관심을 가지고 있습니다.
2. 지지-저항
또한 이동평균은 상승 추세 중에 지지대로 작용하고 하락 추세 중에 저항대로 작용할 수 있습니다. 이전에 저항/지지로 작용한 이동평균선에 접근할 때마다 원래 추세로 돌아갈 가능성이 높으며 낮은 리스크로 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 추세 지속 방향 포지션에 진입할 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 예를 들어 단기 상승추세에서는 20주기 이평선이 지지선이 되어 줄 수 있고 장기 상승추세에서는 50주기 이평선이 지지선이 되어 줄 수 있습니다.
이동평균의 장단점
장점
- 이동평균은 트레이더가 시장추세에 대한 믿음을 유지하도록 해줍니다.
- 이동평균은 추세전환에 대한 훌륭한 지표로 작용할 수 있습니다.
단점
- 이동평균은 과거 데이터를 기초로 계산된 것이므로 후행성 지표입니다. 이동평균 주기가 길수록 후행성이 심해집니다.
- 박스권(횡보 추세)에서는 이동평균선 교차 전략이 잘 맞지 않을 수 있습니다.
이동평균에 대한 마지막 고찰
이동평균은 트레이딩에 널리 적용되는 개념입니다. 많은 투자자가 추세를 추종하고 있으며 이동평균 지표를 사용해 강한 방향성을 보이는 종목을 찾습니다. 하지만 과거 데이터로 미래의 가격 방향을 예측하는 후행성 리스크에 항상 유의해야 합니다.
책임한계고지: 본 문서/시각 자료는 개인 의견 및 생각을 바탕으로 작성된 것입니다. 해당 내용은 어떤 종류의 투자 자문 또는 거래 권유로 간주되지 말아야 합니다. 투자 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 서비스 구매를 강요하거나 미래 투자성과를 보장 또는 예측하려는 의도가 아닙니다. FXTM, 동사의 계열사, 대리인, 이사, 임원 또는 직원은 제공되는 어떠한 정보 또는 데이터에 대해서도 정확성, 유효성, 적시성, Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 완전성을 보장하지 않으며 이를 바탕으로 한 투자에 기인한 손실에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.
FXTM은 외환, 금속 현물 CFD, 원자재, 지수, 주식 CFD 거래 서비스를 제공하는 글로벌 온라인 외환 브로커입니다.
FXTM은 다양한 관할지역에서 인허가와 규제를 받습니다. ForexTime Limited (www.forextime.com/eu))은 CySEC(Cyprus Securities and Exchange Commission)의 규제를 받고(라이선스 번호 185/12), 남아공 FSCA(Financial Sector Conduct Authority)의 인허가를 받았습니다(FSP 번호 46614). 또한 당사는 영국 FCA(Financial Conduct Authority)에 등록되어 있습니다(등록 번호 600475). Exinity Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM Limited (www.forextime.com)는 모리셔스 공화국 FSC(Financial Services Commission)의 규제를 받는 투자중개사입니다(라이선스 번호: C113012295) Forextime UK Limited (www.forextime.com/uk)는 영국 FCA(Financial Conduct Authority)의 인허가와 규제를 받습니다(회사 조회 번호 777911).
CFD는 복잡한 구조의 거래상품으로서 레버리지로 인해 손실이 급속히 커질 가능성이 있습니다. 본 업체에서 CFD를 거래하는 개인 투자자 계좌 중 90% 가 손실을 보고 있습니다. 본인이 CFD 상품을 제대로 이해하고 있는지, 그리고 높은 손실 위험을 감당할 수 있는지 고려해야 합니다.
이동평균(Moving Average) - 이동평균이란?
이동평균 전략은 기본적으로 다음 평균을 따르는 추세입니다. 그 목적은 새로운 추세 또는 추세 반전의 시작을 알리는 것입니다. 여기서, 주요 목적은 추세의 진행 상황을 추적하는 것이며, 기술적 분석 이 시도하는 것과 같은 의미로 시장 조치를 예측하지 않는 것입니다. 이동평균은 본질적으로 팔로워입니다. 새로운 추세가 시작되거나 역전되고 나서야 이를 알리는 시장의 팔로워입니다.
이동평균 계산 공식
단순이동평균의 계산은 주어진 기간 동안 평균 가격을 계산하는 방법을 통해 수행됩니다.
지수 이동 평균의 계산은 이전 기간의 가격을 고려하여 계산됩니다.
거래 플랫폼에서 이동평균(Moving Average) 사용방법
Forex Indicators FAQ
What is a Forex Indicator?
Forex technical analysis indicators are regularly used by traders to predict price movements in the Foreign Exchange market and thus increase the likelihood of making money in the Forex market. Forex indicators actually take into account the price and volume of a particular trading instrument for further market forecasting.
What are the Best Technical Indicators?
Technical analysis, which is often included in various trading strategies, cannot be considered separately from technical indicators. Some indicators are rarely used, while others are almost irreplaceable for many traders. We highlighted 5 the most popular technical analysis indicators: Moving average (MA), Exponential moving average (EMA), Stochastic oscillator, Bollinger bands, Moving average convergence divergence (MACD).
How to Use Technical Indicators?
Trading strategies usually require multiple technical analysis indicators to increase forecast accuracy. Lagging technical indicators show past trends, while leading indicators predict upcoming moves. When selecting trading indicators, also consider different types of charting tools, such as volume, momentum, volatility and trend indicators.
Do Indicators Work in Forex?
There are 2 types of indicators: lagging and leading. Lagging indicators base on past movements and market reversals, and are more effective when markets are trending strongly. Leading indicators try to predict the price moves and reversals in the future, they are used commonly in range trading, and since they produce many false signals, they are not suitable for trend trading.
지수 이동 평균 (EMA)이란 무엇입니까? ExpertOption에서 EMA 전략으로 거래하는 방법
그리고 여기에 그 이유가 있습니다.
지난 5 일 종가가 다음과 같다고 가정 한 전문가 옵션의 일일 차트에서 5 일 SMA를 사용한 거래의 예를 살펴보면 다음과 같습니다.
1 일 : 1.3177
2 일 : 1.3233
3 일 : 1. 3162
4 일 : 1.3287
5 일 : 1.3392
가격 평균을 구하기 위해 SMA는 다음과 같이합니다.
[1.3177 + 1.3233 + 1.3162 + 1.3287 + 1.3392] / 5 = 1.3250
그리고 붐! 가격 평균을 얻었습니다. 간단 하죠?
SMA는 시장에서 급증하는 경향이 있습니다.
설명하겠습니다. 거래 둘째 날 에 자산 가격에 영향을 미치는
나쁜 소식이 있다고 가정 해 보겠습니다 . 결과적으로 1.3233 대신 1.3000에서 마감되었습니다. 단순 이동 평균에 어떤 영향을 미칠까요? 그것에 살펴 보자 1.3177 + 1.3000 + 1.3162 + 1.3287 + 1.3392] / 5 = 1.3204 된 SMA 그러므로 당신에게 현실에서, 둘째 날에 단 한 번 스파이크 등이있을 때 가격이 담그고 있다는 개념을 제공, 낮은 것 나쁜 소식의 결과입니다. EMA 지표 기사에서 SMA를 논의하는 이유는 무엇입니까?
요점은 어떤 경우에는 단순 이동 평균이 너무 간단하다는 것입니다. 시장에서 이러한 가격 변동을 걸러 내고 자산 추세에 대한 진정한 그림을 제공 할 수있는 더 나은 지표를 원합니다.
이것이 지수 이동 평균 (EMA 지표)입니다.
지수 이동 평균은 어떻게 작동합니까?
형제 인 SMA와 달리 EMA는 가장 최근의 가격에 더 중점을 둡니다.
위의 예로 돌아가서 가장 최근의 날은 3 일, 4 일, 5 일이 될
것입니다. EMA는이 가격에 더 많은 가중치를 둡니다.
이는 2 일차의 급등이 중요하지 않으므로 단순 이동 평균을 사용할 때처럼 최종 가격 평균에 반영되지 않음을 의미합니다.
이제 잠시 멈추고 생각 해보세요.
트레이더의 최근 활동에주의를 기울이는 것이 더 중요하지 않을까요?
이제 EMA가 어떻게 작동하는지 알았으므로 Expert Option에서 EMA를 사용하여 다음 단계의 거래를 할 준비가되었습니다.
Expert Option의 거래 차트에 EMA를 추가하는 방법
거래 차트에 EMA를 추가하려면 Expert Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM Option 계정 에 로그인해야 합니다. 아직 계정이없는 경우
EMA 지표를 사용한 전문가 옵션 전략 2020
- 그것은 가격 행동의 혼란을 줄이고 소음을 막습니다.
- 이동 평균이기 때문에 EMA는 가격선을 평활화하여 결과적으로 시장의 추세를 나타냅니다.
전략 1 : 단기 EMA 및 장기 EMA 사용
- 단기 EMA (기간 10).
- 장기 EMA (기간 20).
- 단기 EMA가 아래에서 장기 EMA와 교차 할 때 매수 포지션을 입력하고 그 위로 계속 이동하십시오. 상승 추세를 확인하기 위해 두 EMA 사이의 거리가 지속적으로 확대되고 있는지 확인해야합니다.
- 단기 EMA가 위에서부터 장기 EMA를 교차하고 그 아래로 이동할 때 매도 주문을 입력합니다.
또한 두 EMA 사이의 거리를 고려해야합니다.
그것은 상승 추세 또는 하락 추세에서 지속적으로 확대되고 있다면 강력한 모멘텀의 신호입니다.
반대로 두 지표 사이의 거리가 좁아지기 시작하면 지배적 인 추세가 모멘텀을 잃고 있다는 신호입니다.
전략 2 : 단일 EMA 라인
이 전략을 사용하면 Expert Option에서 거의 즉시 수익을 올릴 수 있습니다.
이것이 작동 방식입니다.
트레이더는 가격 선과 관련하여 EMA 선의 위치를 기반으로 신호를받습니다.
아시다시피 EMA를 Expert Option 거래 차트에 추가 할 때 기간을 지정해야합니다.
지수 이동 평균을 사용하여 거래하기에 가장 좋은 기간은 언제입니까?
Expert Option 거래를위한 최고의 EMA 기간
대부분의 트레이더는 즉시 5, 10, 20, 26, 50,100 및 200 EMA 기간을 사용하여 거래합니다.
반면에, 5 분 또는 15 분 차트에서 거래하는 것과 같이 단기 거래 유형의 사람이라면 5와 10과 같은 단기 EMA를 사용합니다.이를
[캔들지표] 이동평균선 - 가중이동평균(WMA), 지수이동평균(EMA)
주식을 시작하면서 가장 먼저 배우게 되는 기술적 분석 중 하나가 이동평균선을 이용한 분석 방법입니다.
이동평균은 캔들지표에 속하며 종류에는 단순, 지수, 가중, 기하, 조화, 삼각 등이 있으며 기본적으로 단순 이동평균(SMA), 지수 평균(EMA), 가중평균(WMA) 을 이용하는 분석방법을 주로 사용합니다.
#기술적 분석 모음은 아래 포스팅을 참조하세요
이동평균선이란?Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM
주식시장이나 파생상품시장에서 기술적 분석을 할 때 쓰이는 기본 도구 중 하나.
이동평균선(이평선)을 통해 거래액, 매매대금, 주가 등 다양한 분야에서 접목할 수 있다. 과거의 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 평균적 수치에서 현상을 파악(주로 추세)하여 현재의 매매와 미래의 예측에 접목할 수 돕는 것이 목적이다.
예를 들어, 10일 이평선은 과거 10일 동안의 주가를 평균 낸 값을 매일 점으로 표시하고, 이를 계속 이어서 표시하는 선이다. 이런 이평선과 현재 주가의 괴리가 얼마나 벌어져 있는가로 추세적 매매를 결정하는 것.
단순 이동평균(SMA)이 자주 쓰이지만 지수 평균(EMA), 가중평균(WMA) 등을 사용하는 경우도 있으며 주로 많이 쓰는 건 5일, 10일, 20일, 60일, 120일 이동평균선입니다.
삼성전자의 단순이동평균(SMA)
가중이동평균 (Weighted Moving Average)
현재의 값 , 데이터에 더 가중치를 두고 과거의 값에는 보다 적은 가중치를 두어 , 현재의 추세를 더욱 잘 반영하도록 표현하도록 한 이동평균선으로 단순 이동평균의 단점을 보안한 기법이다.
가중이동평균은 기간에 따른 가중치를 달리하여 이동평균을 구하는 것으로 가중치를 부여하는 방법에 따라 여러 가지로 분류될 수 있으나, 보편적으로 선형 가중 이동평균(Linearly WMA)이 사용된다.
+ 장점
- 현재에 가까운 데이터를 가중치를 높여 더 현실적이다.
단순이동평균은 과거의 데이터까지 단순 평균 계산을 하다 보니 현재의 추세가 과거 데이터로 인하여 희석이 되는 현상이 발생합니다. 과거 오늘이 10일이고, 그간 큰 하락 추세였던 추세가 8일부터 강한 상승을 보인다고 하였을 때 그런데 10일 이동평균을 구한다고 한다면, 오늘 10일 날의 종가를 뺀 10일 종가를 단순 평균을 구하게 됩니다. 그렇게 되면 어제부터 시작된 강한 상승추세는 그동안 큰 하락 추세의 종가들 때문에 현재 상승 중임에도 하락하는 듯 보이는 오류가 발생되게 됩니다. 즉 반전되는 추세에서 현재의 값들은 과거의 값들과 같이 평균을 내기 때문에 제대로 반영이 되지 않게 되는 것입니다. 이런 오류를 보완하고자 가중 이동평균이 생기게 된 것입니다.
- 지지선, 저항선으로 구분 할 수 있다.
이평선으로 자주 사용되는 기법으로 중, 장기 이평선 위아래를 지지선, 저항선으로 구분을 한다.
저항선을 뚫으면 더 크게 상승을 하고 지지선을 뚫리면 큰 하락을 하게 된다.
+ 단점
- 특정 기간 내의 가격 데이터만이 포함됨
이것으로 인해 하나의 가격 데이터에 대해 이동평균값이 두 번씩 반응하게 된다. 즉, 새로운 가격 데이터가 처음으로 이동평균에 추가될 때 한번 반응하고, 가장 오래된 가격 데이타가 되어 새로운 이동평균의 계산에서 제외될 때 한번 더 반응하게 된다. 그리고 과거 데이터도 현재 데이터와 동일한 비중으로 평균 계산에 사용하기 때문에, 그 사이에 손바뀜에 생기면 세력의 특성을 곡해하는 문제가 생긴다
- 거래량이 포함되지 않음
주식에서는 거래량이 중요한 요소인데 이동평 선에서는 거래량이 포함되지 않는다.
그렇기 때문에 매일 거래량이 달라질 수 있기 때문에 거래량이 크게 변하는 날이 있다면 세력의 실질적인 매매 평균 가격과는 차이가 생긴다.
지수이동평균 (Exponential Moving Average)
지수 이동평균은 과거 특정한 기간의 가격을 단순히 평균하여 산출하지 않고 최근의 가격에 더 높은 가중치를 두어 산출된 이동평균선이다.
가장 최근의 일자에 가장 큰 가중치를 두고 오래된 값은 적은 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 가중치를 부여해서 최근의 시장 분위기를 잘 반영한다. 그리고 비록 오래된 값이라고 할지라도 완전히 무시하지는 않고 적게나마 반영시켜 계산한다는 장점이 있다. 단기 변동성을 포착하려는 것이 목적이다.
+ 장점
- 비율에 따른 수치로 계산을 하여 단순 이동평균, 가중 이동평균보다는 현재를 좀 더 잘 반영함
가중 이동평균도 마찬가지로, 또 오류가 발생하게 됩니다. 가중치 값이 정수로써 계산을 하다 보니, 기울기 값이 커지게 되어, 즉 이동평균선이 조금만 추세가 커도 기울기가 커지게 되다보니 일시적인 조정등에 속을 수 있는 경우가 발생되는 것입니다. 예를 들어, 몇 주간 완만한 상승을 잘 보이던 주식이, 최근 며칠 큰 폭으로 조정을 받았다고 합시다. 그렇게 되면 가중이동평균 선의 기울기가 아래로 급하게 꺾이게 됩니다. 그럼 추세가 반전이 되어 하락하는 줄 알고 트레이더가 매도를 하게 되는 현상, 즉 속임수 신호에 속게 되는 것입니다. 이를 보완하고자 가중이동평균 중 정수가 아닌 지수, 즉 비율에 따른 수치로 계산을 하여 단순 이동평균보다는 현재를 좀 더 잘 반영할 수 있으며, 가중 이동평균보다는 한쪽에 치우치지 않은 이동평균선을 만든 것 지수 이동평균입니다.
- 단기 변동성을 파악할 때 좋다.
지수 이동평균선은 현재를 좀 더 반영을 하기 때문에 단타를 하는 사람들이 단기 이평선을 통해 저항선, 지지선을 파악하기에 좋다.
+ 단점
- 거래량이 포함되지 않음
주식에서는 거래량이 중요한 요소인데 이동평 선에서는 거래량이 포함되지 않는다.
그렇기 때문에 매일 거래량이 달라질 수 있기 때문에 거래량이 크게 변하는 날이 있다면 세력의 실질적인 매매 평균 가격과는 차이가 생긴다.
가중 이동평균선 매매전략, 지수 이동평균선 매매전략
- 이동평균선에 대한 매매전략은 동일합니다.
- 단순이동평균(SMA), 가중이동평균(WMA), 지수이동평균(EMA)
1) 단기 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 이평선이 중, 장기 이평선을 상향 돌파할 시 (골든크로스) 매수 신호
골든크로스는 보통 단기 이평선이 중기 이평선 위로 올라갈 때를 의미합니다.
아래 그림을 보시면 단기 이평선인 중장기 이평선인 넘어설 때를
골든크로스라고 합니다.
* 보통 저는 5일-30일 / 10일-60일 선을 비교합니다.
2) 단기 이평선이 중, 장기 이평선을 하향 돌파할 시 (데드크로스) 매도 신호
골든크로스와 반대되는 말로 단기 이평선이 중기 이평선 아래로 떨어질 때를 의미합니다.
아래 그림을 보시면 단기 이평선인 단순 이동평균(10)이 중장기 이평선인 단순 이동평균(60) 보다 떨어질 때를
데드크로스라고 합니다.
3) 단기, 중기, 장기 이동평균선이 정배열 일시 매수 신호
아래 그림을 보시면 이평선이 정배열 일시 상승추세가 시작되는 것을 볼 수 있습니다.
4) 단기, 중기, 장기 이동평균선이 역배열 일시 매도 신호
장기선 > 중기선 > 단기선 순서일 경우에 ‘역배열’이라 하고 하락 추세가 시작된다고 정의합니다.
아래 그림을 보시면 이평선이 역배열 일시 하락 추세가 시작되는 것을 볼 수 있습니다.
5) 저항선을 뚫을 경우 매수 신호
단타로는 분봉, 5일선,10일선을 주로 활용하며 거래량을 파악한 뒤 매수 라인을 구합니다.
중장기 이평선인 60, 120 선을 뚫을 경우 큰 상승을 하게 됩니다.
특히 단기, 중기, 장기 이평선이 모여져 있는 상태에서 돌파할 시 큰 상승을 하게 됩니다.
부광약품 차트
6) 지지선이 뚫릴 경우 매도 신호
단타로는 분봉, 5일선,10일선을 주로 활용하며 손절라인을 구합니다.
중장기 이평선인 60, 120 선이 뚫릴 경우 큰 하락을 하게 됩니다.
조선내화 차트
이동평균(Moving Average) - SMA, EMA, LWMA···
하드웨어 신호처리를 하다 나온 이동평균과 관련해서 몇 가지를 정리해 본 것인데, 하드웨어보다는 주식 같은 분야에서 더 많이 쓰이는듯하다.
이동평균(Moving Average)이란 2개 이상의 연속된 데이터 값의 평균을 연속적으로 계산해내는 평균화 방법이다.
전 구간을 대상으로 평균을 산출하는 방법은 적절하지 않으므로, 평균을 산출할 데이터의 구간(지난 2시간의 데이터, 최신 데이터 200개···)을 정한 후, 구간 안의 데이터로만 평균을 낸다.
SMA(Simple Moving Average) - 단순이동평균
주어진 구간에서의 평균을 산출하는 가장 단순한 Moving Average) 지표 | 이동평균 거래 | 이동평균 공식 | IFCM 계산 방법이다.
LWMA(Linearly Weighted Moving Average) - 선형가중이동평균
SMA의 느린 반응속도를 보완할 수 있는 계산방법으로, 최근 데이터일수록 더 큰 가중치를 부여하여 평균을 구하는 방식이다.
예를 들어 10개의 데이터를 대상으로 EMA를 구한다면, 가장 최근의 데이터에는 10을 곱해주고, 그 다음 부터는 9, 8, 7…을 곱해주는 방식이다.
EMA(Exponential Moving Average) - 지수이동평균
LWMA처럼 최신 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 오래된 값의 가중치를 낮추는 방법으로, LWMA보다 더 반응속도가 빠르다.
EMA의 공식은 아래와 같다.
data_t는 t 시점에서의 입력 데이터값이다. α는 (0,1) 에서 정의된 상수로, 가중치, 소멸계수 또는 감소인자라고 부른다. α의 값이 높을수록 과거의 데이터를 적게 반영해 더 민감하게 반응하며, α의 값이 낮을떄는 그 반대이다.
value는 데이터값, i는 시점, n은 이동평균기간을 의미한다.
또한 EMA를 2번 돌린 경우 DEMA(Double EMA)가 되며, 3번 돌릴 경우 TEMA(Triple EMA)가 된다.
청색이 본래 신호, 황색이 EMA, 적색이 DEMA 그래프이다.
0 개 댓글